OpenAI · Tools

OpenAI Codex

Auf einen Blick

Preis
ab 8 $/Mon.
Anbieter
OpenAI

Technische Daten & Eigenschaften

Kaufentscheidend

Preis-Modell
Freemium 1
Tool-Form
  • CLI-Agent
  • IDE-Plugin
  • Web-App
1
Autonomie-Grad
Autonomer Agent 1
Modellwahl
Mehrere Modelle 1

Preis

Preis ab
8 $/Mon. 1
Kostenlose Stufe
Ja 1

Integration

API verfügbar
Ja 1

Modell

Verfügbare Modelle
gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna, gpt-5.5, gpt-5.3-codex-spark 1

Fähigkeiten

Terminal-/Befehlsausführung
Ja 1
Daten melden / Korrektur vorschlagen

Profil

OpenAI Codex ist der Coding-Agent von OpenAI: ein KI-gestützter Software-Engineering-Assistent, der Code in einer abgeschotteten (sandboxed) Umgebung lesen, planen, schreiben, testen und ändern kann – verfügbar über ChatGPT (Web und Desktop), ein Kommandozeilen-Tool (Codex CLI), eine IDE-Erweiterung sowie einen Cloud-/Async-Ausführungsmodus. Gemeint ist damit ausdrücklich die aktuelle, aktiv weiterentwickelte Codex-Produktlinie – nicht die ursprüngliche Codex-API aus dem Jahr 2021 (das Modell aus der code-davinci-002-Ära, das frühe Versionen von GitHub Copilot antrieb). Den API-Zugang zu diesem alten Modell hat OpenAI 2023 eingestellt; "Codex" bezeichnet heute das hier beschriebene agentische Coding-Produkt.

Hersteller

Entwickelt und betrieben wird Codex von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT und der GPT-Modellfamilie. Innerhalb des OpenAI-Portfolios ist Codex das dedizierte Werkzeug für professionelle Softwareentwicklung – abgegrenzt von ChatGPT als allgemeinem Chat-Assistenten.

Kernfunktionen

Ausgangspunkt für Codex ist ein Ziel, eine Idee oder eine Aufgabe; der Agent sammelt daraufhin Kontext aus einer Codebasis, handelt eigenständig und liefert ein prüfbares Ergebnis – etwa einen Diff, einen Pull Request oder eine bereits laufende Änderung. Laut OpenAIs eigener Produktdokumentation kann Codex:

  • lokal über die Codex CLI oder direkt im Editor über die Codex-IDE-Erweiterung arbeiten, oder Aufgaben remote in der Codex Cloud ausführen – inklusive Übergabe von Aufgaben zwischen lokalem Rechner und Remote-Host;
  • in einer Sandbox mit konfigurierbaren Freigabe- und Sicherheitseinstellungen laufen, inklusive Berechtigungsprofilen, steuerbarem Internetzugriff und einem automatischen Review-Schritt vor der Übernahme von Änderungen;
  • über reines Code-Editing hinaus handeln, etwa per Browser- und Computer-Use-Funktionen, Bildgenerierung und Websuche, wenn eine Aufgabe das erfordert;
  • einen einmal demonstrierten Arbeitsablauf per "Record & Replay" in eine wiederverwendbare Skill verwandeln;
  • geplante oder lang laufende Aufgaben im Hintergrund abarbeiten, ohne dass eine Entwicklerin oder ein Entwickler durchgehend eingebunden sein muss;
  • riskante Änderungen über eine eigene Security-Review-Funktion scannen und markieren lassen.

Preise und Zugang

Codex ist kein eigenständiges Abo, sondern in die ChatGPT-Pläne eingebettet. Nutzung ist bis zu planabhängigen Grenzen in den Stufen Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise enthalten, wobei ChatGPT Business und Codex-Nutzung inzwischen über denselben Sitzplatz abgerechnet werden. Ist das enthaltene Kontingent aufgebraucht, wird weitere Codex-Nutzung über ein Credit-System abgerechnet, dessen Kosten von Modell, Kontextgröße, Reasoning-Aufwand und genutzten Tools abhängen. Alternativ lässt sich Codex über einen eigenen OpenAI-API-Key nutzen und wird dann nach Pay-as-you-go-Prinzip zu Standard-API-Tokenpreisen abgerechnet. Für Teams, die viele Codex-Aufgaben parallel laufen lassen, hat OpenAI zusätzlich flexible, nutzungsbasierte Preisoptionen oberhalb der sitzplatzbasierten Business- und Enterprise-Pläne eingeführt.

Zielgruppe

Codex richtet sich an professionelle Entwicklerinnen, Entwickler und Engineering-Teams, die einen Agenten für echte, dateiübergreifende Coding-Arbeit einsetzen wollen – Bugfixes, Refactorings, das Schreiben von Tests, das Prüfen von Pull Requests oder kleinere Feature-Umsetzungen – statt nur zeilenweiser Autocomplete-Vorschläge. Die Kombination aus lokaler CLI, IDE-Erweiterung und Cloud-Ausführung zielt auf Teams, die Coding-Aufgaben sowohl interaktiv als auch asynchron erledigen wollen, inklusive Workflows, bei denen viele Aufgaben unbeaufsichtigt im Hintergrund laufen und erst nach Abschluss geprüft werden. Business- und Enterprise-Kundschaft erhält sitzplatzbasierte Abrechnung, Kontrollen zur Datenverarbeitung und einen Data Processing Addendum – Codex positioniert sich damit auch für Organisationen mit Compliance-Anforderungen, nicht nur für Einzelentwickler.

Häufige Fragen

Ist OpenAI Codex kostenlos?

Ja, in begrenztem Umfang: OpenAI Codex ist kein eigenständiges Bezahlprodukt, sondern in die ChatGPT-Pläne integriert – auch in die kostenlose ChatGPT-Stufe, in der ein begrenztes Codex-Kontingent enthalten ist. Für intensivere oder dauerhafte Nutzung braucht es einen bezahlten ChatGPT-Plan (Go, Plus, Pro, Business, Enterprise oder Edu) oder, sobald das enthaltene Kontingent aufgebraucht ist, zusätzliche Nutzung über das Credit-System bzw. einen eigenen, nutzungsbasiert abgerechneten OpenAI-API-Key.

Was kostet OpenAI Codex?

Einen festen Abo-Preis für Codex allein gibt es nicht – die Kosten hängen vom Zugangsweg ab. Codex-Nutzung ist bis zu planabhängigen Grenzen in den ChatGPT-Stufen Free, Go, Plus, Pro, Business, Edu und Enterprise enthalten, wobei ChatGPT Business und Codex-Nutzung inzwischen über denselben Sitzplatz abgerechnet werden. Über das enthaltene Kontingent hinaus wird weitere Nutzung per Credit-System abgerechnet – die Kosten hängen von Modell, Kontextgröße, Reasoning-Aufwand und genutzten Tools ab –, oder man nutzt Codex per eigenem API-Key nach Pay-as-you-go-Prinzip zu Standard-API-Tokenpreisen. Für Teams mit vielen parallelen Codex-Aufgaben hat OpenAI zusätzlich flexible, nutzungsbasierte Preisoptionen eingeführt.

Ist OpenAI Codex DSGVO-konform, und wo werden die Daten gespeichert?

OpenAI bietet für ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise und die API-Nutzung – worüber auch Codex läuft – einen Data Processing Addendum (DPA) an, der Kundinnen und Kunden bei der DSGVO-Konformität unterstützt. Standardmäßig verwendet OpenAI weder Eingaben noch Ausgaben aus ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise, ChatGPT Edu oder der API-Plattform zum Training oder zur Verbesserung seiner Modelle, und die Daten bleiben Eigentum der jeweiligen Organisation. Für die Datenresidenz können berechtigte Enterprise-, Edu- und API-Kundinnen und -Kunden wählen, Daten in bestimmten Regionen zu speichern, darunter die USA, Europa, das Vereinigte Königreich und weitere Länder.

Wie unterscheidet sich OpenAI Codex von GitHub Copilot oder Claude Code?

OpenAI Codex ist ein eigenständig handelnder Coding-Agent und kein reines Autocomplete-Werkzeug: Statt beim Tippen nur die nächsten Codezeilen vorzuschlagen (das klassische GitHub-Copilot-Modell), übernimmt Codex ein Ziel oder eine Aufgabe, sammelt Kontext aus der Codebasis und arbeitet sie in einer Sandbox ab – lokal über die Codex CLI oder eine IDE-Erweiterung, oder remote über die Codex Cloud –, bevor ein prüfbarer Diff oder Pull Request zurückkommt. Claude Code von Anthropic folgt einem ähnlichen agentischen Muster, sodass der praktische Unterschied zu Codex meist weniger an der grundsätzlichen Funktionsweise liegt als daran, auf welche Modellfamilie und welchen bereits genutzten Plan ein Team ohnehin setzt.

Wofür eignet sich OpenAI Codex am besten?

OpenAI Codex eignet sich am besten für echte, dateiübergreifende Software-Engineering-Arbeit – Bugfixes, Refactorings, das Schreiben von Tests, das Prüfen von Pull Requests oder das Umsetzen kleinerer Features –, die man als klar definierte Aufgabe übergeben kann, statt sie Zeile für Zeile selbst zu tippen. Die Kombination aus lokaler CLI, IDE-Erweiterung und Cloud-/Async-Ausführung macht Codex besonders geeignet für Teams, die Coding-Aufgaben unbeaufsichtigt im Hintergrund laufen lassen wollen, inklusive geplanter oder lang laufender Jobs und einmal aufgezeichneter, als Skill wiederverwendbarer Workflows – und die Ergebnisse erst nach Abschluss prüfen.

Gibt es eine API für OpenAI Codex?

Ja: Neben der Nutzung über einen ChatGPT-Plan lässt sich Codex auch direkt über einen eigenen OpenAI-API-Key nutzen, abgerechnet nach Pay-as-you-go-Prinzip zu Standard-API-Tokenpreisen statt über ChatGPT-Plan-Credits. Damit lässt sich Codex in eigene CI/CD-Pipelines oder Tooling einbinden und rein nach verbrauchten Tokens bezahlen, unabhängig von der ChatGPT-Sitzplatzabrechnung.