Google Cloud · Tools

Gemini Code Assist

Auf einen Blick

Preis
ab 19 $/Mon.
Anbieter
Google Cloud

Technische Daten & Eigenschaften

Kaufentscheidend

Preis-Modell
Freemium 1
Tool-Form
  • IDE-Plugin
  • CLI-Agent
1
Autonomie-Grad
Beaufsichtigter Agent 1
Training auf Code
Kein Training mit Nutzerdaten 1
Modellwahl
Festes Modell 1

Preis

Preis ab
19 $/Mon. 1
Kostenlose Stufe
Ja 1

Modell

Verfügbare Modelle
Gemini 3 (1M token context window) 1

Fähigkeiten

Repo-weiter Kontext
Ja 1
Terminal-/Befehlsausführung
Ja 1

Integration

IDE-Integrationen
  • VS Code
  • JetBrains
1
MCP-Unterstützung
Ja 1

Compliance

SOC 2
Ja 1
Daten melden / Korrektur vorschlagen

Profil

Gemini Code Assist ist Googles KI-Coding-Assistent, der die hauseigenen Gemini-Modelle direkt in gängige Entwicklungsumgebungen bringt, um Code zu vervollständigen, Funktionen und Unit-Tests zu generieren, Code zu erklären und zu debuggen sowie Entwicklungsfragen im Chat zu beantworten. Das Produkt ist die Weiterentwicklung von Googles früherem 'Duet AI for Developers', das Google im April 2024 auf der Google Cloud Next in Gemini Code Assist umbenannt und neu ausgerichtet hat; eine kostenlose Stufe 'Gemini Code Assist for individuals' erreichte anschließend auf der Google I/O 2025 mit Gemini 2.5 die allgemeine Verfügbarkeit, begleitet vom Code-Review-Agenten Gemini Code Assist for GitHub.

Funktionsweise

Innerhalb einer unterstützten IDE – VS Code, JetBrains-IDEs oder Android Studio – liefert Gemini Code Assist Inline-Codevervollständigung während des Tippens, kann aus einem Kommentar ganze Funktionen oder Codeblöcke generieren, schreibt Unit-Tests und hilft beim Debuggen bestehenden Codes. Über das Gemini-'Funken'-Symbol öffnet sich ein Chat-Panel, in dem Entwicklerinnen Fragen stellen oder vorgefertigte Prompts wie 'Schreibe Unit-Tests' oder 'Hilf mir beim Debuggen' nutzen können; dabei zieht der Assistent lokales Codebasis-Wissen aus der IDE heran, um passgenauere Antworten zu liefern. Aktuell wird das Produkt in zwei Unternehmensausgaben angeboten: Standard umfasst Codevervollständigung und -generierung für gängige Sprachen sowie KI-gestützten Chat mit Sicherheit auf Unternehmensniveau; Enterprise ergänzt Code-Anpassung – die Möglichkeit, das zugrunde liegende Modell mit den eigenen privaten Codebasen einer Organisation für maßgeschneiderte Vorschläge anzureichern – sowie eine tiefere Anbindung an Google-Cloud-Dienste wie Apigee und Application Integration. Bemerkenswert: Google hat die eigenständige kostenlose Stufe 'Gemini Code Assist for individuals' zum 18. Juni 2026 eingestellt und die Einzelnutzung in andere Google-KI-Pläne überführt.

Preise

Googlens offizielle Dokumentation bestätigt Standard und Enterprise als aktuelle kostenpflichtige Stufen, nennt auf den Doku-Seiten selbst aber keine festen Preise pro Sitzplatz; unabhängige Preis-Tracker berichten von rund 19 bis 22,80 US-Dollar pro Nutzerin und Monat für Standard (je nach jährlicher oder monatlicher Abrechnung) sowie rund 45 bis 54 US-Dollar pro Nutzerin und Monat für Enterprise. Interessierte sollten die aktuellen Zahlen jedoch direkt beim Google-Cloud-Vertrieb bestätigen, da Google in der Produktdokumentation für Preisfragen auf die eigene Gemini-for-Google-Cloud-Preisseite verweist, statt feste Beträge in der Doku selbst zu listen.

Datenschutz und Zielgruppe

Google erklärt, dass Gemini Code Assist Standard und Enterprise weder Prompts noch generierte Antworten von Kunden zum Training oder Fine-Tuning der zugrunde liegenden Modelle verwenden und Kundendaten nur zur Beantwortung der jeweiligen Anfrage genutzt werden, sofern die Kundin nicht ausdrücklich einer weitergehenden Nutzung zustimmt. Diese Datenschutzhaltung, kombiniert mit Admin-Kontrollen und Googles umfassendem Compliance-Programm, macht Gemini Code Assist zur naheliegenden Wahl für Organisationen, die bereits auf Google Cloud und Google Workspace setzen und einen IDE-integrierten Assistenten mit Unternehmens-Sicherheitszusagen, Code-Anpassung auf privaten Repositories und enger Anbindung an Googles eigenes Entwickler- und Cloud-Tooling suchen – im Unterschied zu Teams, die eine modell-agnostische oder vollständig quelloffene Alternative bevorzugen.

Häufige Fragen

Ist Gemini Code Assist kostenlos?

Als eigenständiges Produkt nicht mehr – Google hat die kostenlose Stufe 'Gemini Code Assist for individuals' zum 18. Juni 2026 eingestellt; aktuell werden nur noch die kostenpflichtigen Editionen Standard und Enterprise angeboten.

Was kostet Gemini Code Assist?

Googles eigene Dokumentation nennt für Standard und Enterprise keine festen Preise pro Sitzplatz und verweist stattdessen auf die separate Preisseite; unabhängige Preis-Tracker berichten von rund 19 bis 22,80 US-Dollar pro Nutzerin und Monat für Standard sowie rund 45 bis 54 US-Dollar für Enterprise – Interessierte sollten dies beim Google-Cloud-Vertrieb bestätigen.

Nutzt Gemini Code Assist meinen Code zum Training der Google-Modelle?

Nein – Google erklärt, dass Gemini Code Assist Standard und Enterprise weder Prompts noch generierte Antworten von Kunden zum Training oder Fine-Tuning der Modelle verwenden und Kundendaten nur zur Beantwortung der jeweiligen Anfrage genutzt werden, sofern nicht ausdrücklich anders zugestimmt wird.

Welche IDEs unterstützt Gemini Code Assist?

Gemini Code Assist funktioniert in VS Code, JetBrains-IDEs und Android Studio und bietet dort Codevervollständigung, Chat, Codegenerierung und Unterstützung beim Debuggen.

Was unterscheidet Gemini Code Assist Standard von Enterprise?

Standard umfasst Codevervollständigung, Codegenerierung für gängige Sprachen sowie KI-gestützten Chat mit Sicherheit auf Unternehmensniveau; Enterprise ergänzt Code-Anpassung auf Basis der eigenen privaten Codebasen einer Organisation sowie eine tiefere Anbindung an Google-Cloud-Dienste wie Apigee und Application Integration.

Worin unterscheidet sich Gemini Code Assist von GitHub Copilot?

Gemini Code Assist basiert auf Googles eigenen Gemini-Modellen und ist eng mit Google Cloud verzahnt (inklusive einer Enterprise-Stufe mit Anpassung auf private Codebasen), während GitHub Copilot der Assistent von GitHub/Microsoft ist und an das GitHub- und Azure-OpenAI-Ökosystem gekoppelt ist – die Wahl hängt oft davon ab, auf welches Cloud- und Modell-Ökosystem eine Organisation bereits setzt.