Deepgram ist eine entwicklerorientierte Voice-AI-API für Speech-to-Text-Transkription, Text-to-Speech (Aura) und eine kombinierte Voice Agent API zum Bau von Echtzeit-Sprachdialogsystemen. Sie richtet sich an Engineering-Teams, die Produktionsfeatures ausliefern — Transkription für Callcenter und Meetings, Voicebots für Support und Vertrieb oder Vertonung für Apps — statt an Einzelnutzer, die eine einzelne Datei bearbeiten wollen. Abgerechnet wird komplett nutzungsbasiert: Pay-as-you-go-Preise pro Minute bzw. pro 1.000 Zeichen, eine vergünstigte "Growth"-Stufe mit Vorauszahlung, individuelle Enterprise-Deals sowie 200 $ Startguthaben.
Wer steckt dahinter
Deepgram wurde 2015 von CEO Scott Stephenson und einem Mitgründer gegründet, die sich über Machine-Learning-Forschung kennenlernten (unter anderem Wellenform-Analyse für einen Dunkle-Materie-Detektor), bevor sie sich der Sprachtechnologie zuwandten. Das Unternehmen arbeitet remote-first mit Mitarbeitenden in über 20 US-Bundesstaaten und mehr als 5 Ländern und beschreibt sich als forschungsgetriebenes KI-Unternehmen mit Fokus auf Sprachtechnologie. Im Januar 2026 sammelte Deepgram eine Series-C-Runde über 130 Millionen US-Dollar ein und erreichte damit eine Bewertung von 1,3 Milliarden US-Dollar.
Kernfunktionen
- Nova-3 — produktionsreifes Speech-to-Text-Modell mit Unterstützung für 50+ Sprachen, mit ein- und mehrsprachigen Preisstufen
- Flux — Echtzeit-Spracherkennung für Sprachdialogsysteme mit eingebauter Turn-Detection; aktuell für Englisch, Spanisch, Deutsch, Französisch, Hindi, Russisch, Portugiesisch, Japanisch, Italienisch und Niederländisch
- Aura-2 und Aura-1 — Text-to-Speech-Modelle mit 40+ englischen Stimmen inklusive US-, australischen und philippinischen Akzenten, ausgelegt auf Streaming mit unter 200 ms Latenz für Voice-Agent-Anwendungsfälle
- Voice Agent API — bündelt STT, ein LLM und TTS in einer latenzarmen Pipeline, abgerechnet nach WebSocket-Verbindungszeit
- Zusatzfunktionen: Sprecher-Diarisierung und PII-/Text-Redaktion, zusätzlich pro Minute berechnet
- Branchen-optimierte Modellvarianten für Gesundheitswesen, Recht und Finanzen sowie Public-Cloud-, Private-Cloud- und On-Premises-Deployment
Preise
- Speech-to-Text (Pay-as-you-go, pro Minute): Flux Englisch 0,0065–0,0077 $; Nova-3 einsprachig 0,0048–0,0077 $; Nova-3 mehrsprachig 0,0058–0,0092 $; Diarisierung/Redaktion als Zusatz +0,0020 $/Minute
- Text-to-Speech (pro 1.000 Zeichen): Aura-2 0,030 $ Pay-as-you-go / 0,027 $ im Growth-Plan; Aura-1 0,015 $ Pay-as-you-go / 0,0135 $ im Growth-Plan
- Voice Agent API: etwa 0,050–0,163 $/Minute je nach Stufe und Konfiguration
- Growth-Plan: vorausbezahltes Jahresguthaben mit bis zu ~20 % Rabatt gegenüber Pay-as-you-go (bei den meisten STT-Modellen rund 13 % günstiger)
- Enterprise: individuelle Volumenpreise und Vertragsbedingungen
- Neue Konten erhalten 200 $ Startguthaben ohne Kreditkartenpflicht; aktuelle Preisseite prüfen, da sich Preise ändern können
Für wen
Deepgram passt zu Engineering-Teams, die Transkription, Sprachagenten oder TTS-Vertonung direkt in ein Produkt einbauen und für die nutzungsbasierte Minutenpreise sowie latenzarmes Streaming wichtiger sind als ein Point-and-Click-Editor. Das Startguthaben von 200 $ und die Pay-as-you-go-Stufe eignen sich für Prototyping und kleine Apps; Growth und Enterprise lohnen sich, sobald das Volumen planbar genug ist, um den Rabatt vorauszubezahlen, oder sobald ein Team Private-Cloud-/On-Prem-Deployment und individuelle Vertragsbedingungen benötigt.