Goose ist ein kostenloser, quelloffener KI-Agent, der lokal auf dem eigenen Rechner läuft und Aufgaben aus Programmierung, Recherche, Textarbeit, Automatisierung und Datenanalyse übernimmt. Ursprünglich von Block entwickelt, liegt die Verantwortung heute bei der Agentic AI Foundation (AAIF) unter dem Dach der Linux Foundation.
Hersteller
Goose entstand als internes Projekt bei Block, dem Fintech-Unternehmen hinter Square und Cash App, und wurde inzwischen an die Agentic AI Foundation der Linux Foundation übergeben. Mehr als 500 Mitwirkende pflegen das Projekt gemeinschaftlich und herstellerneutral, statt es als geschlossenes Produkt eines einzelnen Anbieters zu betreiben.
Funktionsumfang
- Lokale Ausführung: verfügbar als native Desktop-App, Kommandozeilen-Tool und über eine API — die Ausführung des Agenten findet auf dem eigenen Rechner statt, nicht ausschließlich in der Cloud eines Anbieters.
- Freie Modellwahl: unterstützt über 15 LLM-Anbieter, darunter Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure und AWS Bedrock, sodass sich ein bestehendes Claude-, ChatGPT- oder Gemini-Abo weiterverwenden lässt, statt doppelt zu zahlen.
- MCP-Erweiterungen: bindet über 70 Model-Context-Protocol-Erweiterungen für Datenbanken, APIs, Browser, GitHub und Google Drive an und kann über "MCP Apps" sogar interaktive Oberflächen dieser Erweiterungen direkt anzeigen.
- Recipes: teilbare, YAML-basierte Workflow-Definitionen, mit denen sich eine wiederkehrende Agenten-Aufgabe verpacken und an andere weitergeben lässt.
- Subagenten: Goose kann eigenständige Subagenten abspalten, die Teile einer Aufgabe parallel bearbeiten.
- Sicherheitsfunktionen: Erkennung von Prompt-Injection, feingranulare Tool-Berechtigungen, ein Sandbox-Modus sowie ein "Adversary Reviewer", der riskante Agentenaktionen vor der Ausführung abfangen soll.
Preise
Goose selbst ist vollständig quelloffen und kostenlos, lizenziert unter Apache 2.0. Es gibt kein Goose-Abo und keine Sitzplatzgebühr — laufende Kosten entstehen nur bei dem angebundenen LLM-Anbieter (per eigenem API-Key oder über ein vorhandenes bezahltes Claude-, ChatGPT- oder Gemini-Abo), was von Goose selbst völlig unabhängig ist.
Für wen
Für Entwickler und Teams, die statt eines geschlossenen SaaS-Coding-Assistenten ein herstellerneutrales, lokal laufendes Agenten-Framework wollen — besonders für alle, die bereits eine Beziehung zu einem LLM-Anbieter haben und diese in einen flexiblen, per MCP erweiterbaren Agenten einbinden möchten, statt sich an die Chat-Oberfläche eines einzelnen Anbieters zu binden. Das Recipe- und Subagenten-System eignet sich zudem für Teams, die wiederkehrende Automatisierungs-Workflows standardisieren und teilen wollen, während Sandboxing und Berechtigungssteuerung den Einsatz in sicherheitsbewussten Umgebungen ermöglichen.